Vous voulez extraire vos données Google Ads pour les analyser dans votre propre data warehouse ? Ce guide vous présente les différentes méthodes, de la plus technique à la plus simple.
Pourquoi extraire vos données Google Ads ?
L'interface Google Ads fournit des rapports, mais elle a ses limites : historique limité, difficulté à croiser avec d'autres sources, pas de contrôle sur les données. Extraire vos données vers votre propre data warehouse vous permet de constituer un historique complet, croiser avec vos données CRM/e-commerce, créer des analyses personnalisées, et alimenter vos outils de BI.
Méthode 1 : Développement custom avec l'API Google Ads
Google fournit une API REST (anciennement AdWords API, maintenant Google Ads API v16+) qui permet d'accéder à toutes vos données. C'est la méthode la plus flexible mais aussi la plus complexe.
Ce qu'il faut faire :
- Configuration OAuth2 : créer un projet Google Cloud, configurer les credentials OAuth2, gérer les tokens d'accès et de refresh.
- Développement du connecteur : écrire le code pour appeler l'API (Python, Java, PHP, Ruby...), gérer la pagination, les rate limits, les erreurs.
- Maîtriser GAQL : Google Ads Query Language, le langage de requête spécifique à l'API. Comprendre les ressources, segments, métriques, et leurs relations.
- Transformation des données : les données brutes de l'API ne sont pas directement exploitables. Il faut les transformer, les normaliser, les structurer.
- Maintenance continue : l'API évolue régulièrement. Google déprécie des versions, ajoute des champs, modifie des comportements.
Estimation du temps : plusieurs semaines à plusieurs mois de développement, plus la maintenance continue.
Méthode 2 : ETL généraliste
Des outils comme Fivetran, Airbyte ou Stitch proposent des connecteurs Google Ads pré-construits. Vous configurez la connexion, et les données sont extraites automatiquement vers votre data warehouse.
Avantages : pas de développement, extraction automatisée.
Inconvénients : données brutes nécessitant transformation, tarification à la consommation (le volume Google Ads peut être important), pas de requêtes d'analyse prêtes à l'emploi.
Méthode 3 : Solution spécialisée (Quanti)
L'approche Quanti est différente : plutôt qu'un simple connecteur, c'est une solution complète conçue par des experts Google Ads.
Les Pre-builds Google Ads de Quanti
C'est là que Quanti fait vraiment la différence. Plutôt que de vous laisser construire vos propres requêtes (ce qui nécessite de maîtriser le schéma de l'API Google Ads), Quanti fournit des pre-builds : des requêtes SQL optimisées et testées.
Exemples de pre-builds disponibles :
- Performance par campagne : impressions, clics, CTR, CPC, conversions, ROAS par campagne et par jour
- Analyse des mots-clés : performance par mot-clé, Quality Score, position moyenne
- Performance des annonces : CTR par type d'annonce, performance des extensions
- Analyse des audiences : performance par segment d'audience, remarketing vs acquisition
- Suivi budgétaire : dépenses vs budget, pacing, projection fin de mois
Ces pre-builds représentent des jours de développement économisés. Vous pouvez commencer à analyser vos données Google Ads dès la connexion.
Comparatif des méthodes
Conclusion
Extraire vos données Google Ads est essentiel pour une analyse approfondie de vos performances publicitaires. Si le développement custom offre une flexibilité maximale, le coût et la complexité sont rarement justifiés.
Les solutions spécialisées comme Quanti offrent le meilleur rapport effort/résultat : données structurées, pre-builds prêts à l'emploi, coût fixe. Vous pouvez commencer à analyser vos données Google Ads dès aujourd'hui, sans développement.
Prêt à centraliser vos données Google Ads ? Découvrez le connecteur Google Ads de Quanti et ses pre-builds.
