Entre Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, Shopify et dizaines d'autres plateformes, vos données marketing sont éparpillées partout. Comment les centraliser pour enfin avoir une vision unifiée de vos performances ? Ce guide vous montre les différentes approches et leurs avantages.
Pourquoi centraliser vos données marketing ?
Avant de parler solutions, rappelons les enjeux. La fragmentation des données marketing crée plusieurs problèmes : impossibilité d'avoir une vue cross-canal, temps perdu à compiler des rapports manuellement, incohérences entre les sources, et difficulté à prendre des décisions basées sur des données fiables.
La centralisation répond à ces défis en créant une source unique de vérité (Single Source of Truth) pour toutes vos données marketing.
Les 3 approches pour centraliser vos données
1. L'approche manuelle (export CSV)
La méthode la plus basique : exporter manuellement les données de chaque plateforme et les consolider dans un tableur.
Avantages : gratuit, pas d'outil à apprendre. Inconvénients : chronophage, source d'erreurs, pas d'automatisation, pas d'historique fiable.
Verdict : acceptable uniquement pour de très petits volumes et des besoins ponctuels.
2. L'approche ETL généraliste
Des outils comme Fivetran, Airbyte ou Stitch proposent des centaines de connecteurs pour tout type de source (CRM, ERP, marketing, bases de données...). Vous récupérez des données brutes qu'il faut ensuite transformer.
Avantages : large couverture de sources, flexibilité. Inconvénients : tarification à la consommation imprévisible, données brutes nécessitant un travail de transformation important, pas de spécialisation métier.
Verdict : adapté si vous avez une équipe data capable de transformer les données et un budget flexible.
3. L'approche spécialisée marketing
Des solutions comme Quanti se concentrent exclusivement sur la data marketing. Les connecteurs sont conçus par des experts de chaque plateforme publicitaire, les données arrivent déjà structurées et normalisées.
Avantages : données prêtes à l'analyse, requêtes pré-construites (pre-builds), coûts fixes prévisibles, expertise métier intégrée. Inconvénients : limité au périmètre marketing.
Verdict : idéal pour les équipes marketing qui veulent des résultats rapides sans mobiliser une équipe data.
Tableau comparatif des approches
L'avantage des requêtes pré-construites (Pre-builds)
C'est l'innovation clé des solutions spécialisées comme Quanti. Plutôt que de vous laisser construire vos propres requêtes SQL (ce qui nécessite de comprendre le schéma de chaque API), les pre-builds fournissent des analyses immédiatement utilisables :
- Performance des campagnes : impressions, clics, conversions, coûts par canal
- Analyse ROAS : retour sur investissement publicitaire par campagne, canal, période
- Vue cross-canal : données normalisées permettant de comparer Google, Meta, TikTok...
- Attribution : modèles d'attribution préconfigurés
- Suivi budgétaire : dépenses vs objectifs en temps réel
Ces pre-builds représentent des semaines de travail de développement économisées. Vous pouvez commencer à analyser vos données dès le premier jour.
La question du coût
Un point souvent sous-estimé : la tarification à la consommation des ETL généralistes peut réserver des surprises. Une campagne performante qui génère beaucoup de données fait mécaniquement augmenter la facture.
Les solutions à coût fixe comme Quanti offrent une prévisibilité totale : vous savez exactement ce que vous allez payer chaque mois, quel que soit le volume de données. Une tranquillité d'esprit appréciée des directions financières.
Comment choisir ?
Choisissez une approche manuelle si : vous avez moins de 3 sources de données et des besoins ponctuels.
Choisissez un ETL généraliste si : vous devez centraliser des données très diverses (CRM, ERP, marketing) et disposez d'une équipe data.
Choisissez une solution spécialisée comme Quanti si : votre priorité est la data marketing, vous voulez des résultats rapides sans développement, et vous appréciez la prévisibilité budgétaire.
Conclusion
La centralisation des données marketing n'est plus une option en 2025, c'est une nécessité pour prendre des décisions éclairées. La bonne nouvelle : des solutions adaptées à chaque besoin existent.
Pour les équipes marketing qui veulent aller vite, les solutions spécialisées avec pre-builds intégrés offrent le meilleur rapport effort/résultat. Vous obtenez des analyses actionables immédiatement, avec un budget maîtrisé.
Prêt à centraliser vos données marketing ? Découvrez comment Quanti peut simplifier votre stack data.
